BERT-Mini是由谷歌研究团队开发的小型BERT模型，在SQuAD 2.0数据集上针对问答任务进行微调，适用于计算资源受限的环境。

基于Google BERT-Tiny架构，在SQuAD2.0问答数据集上微调的小型问答模型，体积仅16.74MB

MobileBERT是BERT_LARGE的轻量化版本，采用瓶颈结构设计，在自注意力机制与前馈网络之间实现平衡。

MobileBERT是BERT_LARGE的轻量化版本，在SQuAD2.0数据集上微调而成的问答系统模型。