Phi-3.5-mini-instruct是一款轻量级、先进的开源模型，基于Phi-3使用的数据集构建，专注于高质量、富含推理的数据。支持128K令牌上下文长度，具有强大的多语言能力和长上下文处理能力。

SolaraV2是原始Solara模型的升级版，它是一个轻量级、经过指令微调的语言模型，由高中生开发，适用于日常对话和教育任务。

本项目提供了microsoft/Phi-4-mini-instruct模型的GGUF格式文件，助力文本生成任务，为相关应用提供便利与高效的支持。

Doge 160M 是一个基于动态掩码注意力机制的小型语言模型，采用监督微调(SFT)和直接偏好优化(DPO)训练而成。

该模型是通过ggml.ai的GGUF-my-repo空间，使用llama.cpp从microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct转换而来的GGUF格式模型。

Phi-3-Mini-4K-Instruct 是一个拥有 38 亿参数的轻量级、先进的开源模型，使用高质量数据集训练，在多项基准测试中表现出色。

Phi-3 Mini 是一款轻量级、前沿的开源模型，专注于高质量、高推理密度的数据，支持4K上下文长度。

Gemma是谷歌开发的轻量级开源大语言模型，提供20亿参数版本，适用于文本生成任务。