Mobillama 05B
MIT
MobiLlama-05B是一款拥有5亿参数的小型语言模型(SLM),专注于资源受限设备的应用场景,提供高效、低内存占用的文本生成能力。
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

M
MBZUAI
187
41
Mobilenet V1 0.75 192
其他
MobileNet V1是一种轻量级卷积神经网络,专为移动设备设计,在图像分类任务中平衡了延迟、模型大小和准确率。
图像分类
Transformers

M
google
31.54k
2
Mobilenet V1 1.0 224
其他
MobileNet V1是一种轻量级卷积神经网络,专为移动和嵌入式视觉应用设计,在ImageNet-1k数据集上预训练。
图像分类
Transformers

M
google
5,344
1
Mobilenet V2 0.75 160
其他
MobileNet V2是一个轻量级的计算机视觉模型,专为移动设备优化,在图像分类任务中表现优异。
图像分类
Transformers

M
google
480
2
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L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
智启未来,您的人工智能解决方案智库
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