BAAI/bge-m3是一个高效的句子转换器模型，专注于特征提取和句子相似度计算。

基于shibing624/text2vec-base-chinese的衍生模型，将MacBERT替换为LERT，并保持其他训练条件不变，支持中文文本向量化和句子相似度计算。

这是一个基于STS数据集微调的卡纳达语SBERT模型，用于计算句子相似度。

这是一个基于STS数据集微调的OdiaSBERT模型，用于奥里亚语句子相似度计算

这是一个基于KLUE-RoBERTa-small的韩语句子转换器模型，专门用于句子相似度计算和自然语言推理任务。

这是一个基于DistilBERT架构的句子嵌入模型，专门用于计算句子相似度任务。

NetBERT是基于BERT-base模型，在计算机网络文本语料库上进一步预训练得到的模型，适用于计算机网络相关任务。