AIbase

视频特征提取
Videomaev2 Giant
VideoMAEv2-giant是一个基于自监督学习的超大规模视频分类模型，采用双掩码策略进行预训练。
视频处理
Safetensors
V
OpenGVLab
1,071
4
Videomaev2 Huge
VideoMAEv2-Huge是一个基于自监督学习的视频特征提取模型，在UnlabeldHybrid-1M数据集上进行了1200轮预训练。
视频处理
Safetensors
V
OpenGVLab
1,145
1
Videomaev2 Base
VideoMAEv2-Base是基于自监督学习的视频特征提取模型，采用双重掩码机制在UnlabeldHybrid-1M数据集上预训练。
视频处理
V
OpenGVLab
3,565
5
Videomae Base
VideoMAE是基于掩码自编码器(MAE)的视频自监督预训练模型，通过预测被掩码视频块的像素值学习视频内部表示。
视频处理
Transformers
V
MCG-NJU
48.66k
45
Videomae Large
VideoMAE是基于掩码自编码器(MAE)的视频自监督预训练模型，通过预测掩码视频块的像素值学习视频表征
视频处理
Transformers
V
MCG-NJU
3,243
31