表格问答
Fintabqa
MIT
基于LayoutLM架构的金融表格问答模型,专门用于从金融表格中提取和回答结构化问题。
问答系统
Transformers
英语
F
ethanbradley
128
0
Omnitab Large
OmniTab是基于BART架构的表格问答模型,通过自然与合成数据预训练实现少样本表格问答能力
问答系统
Transformers
英语
O
neulab
158
2
Omnitab Large Finetuned Wtq
OmniTab是基于表格的问答模型,通过自然与合成数据预训练实现少样本表格问答能力。
问答系统
Transformers
英语
O
neulab
55
7
Tapex Base Finetuned Wtq
MIT
TAPEX是一种通过神经SQL执行器学习的表格预训练模型,专为表格问答任务设计。
问答系统
Transformers
英语
T
microsoft
162
11
Tapex Large Sql Execution
MIT
TAPEX是一种通过神经SQL执行器学习实现表格预训练的模型,基于BART架构,专为表格推理任务设计。
大型语言模型
Transformers
英语
T
microsoft
68
17
Tapex Large
MIT
TAPEX是一种通过神经SQL执行器学习实现表格预训练的模型,基于BART架构,专为表格推理任务设计。
大型语言模型
Transformers
英语
T
microsoft
252
9
Tapex Large Finetuned Wikisql
MIT
TAPEX是一种通过神经SQL执行器学习的表格预训练模型,基于BART架构,专为表格推理任务设计。
大型语言模型
Transformers
英语
T
microsoft
676
16
Tapas Large Masklm
TAPAS是一个基于表格数据的预训练语言模型,专门用于处理表格相关的自然语言任务。
大型语言模型
Transformers
T
google
15
2
Tapas Medium Finetuned Wikisql Supervised
Apache-2.0
TAPAS是一种基于Transformer的表格问答模型,通过自监督方式在维基百科英文表格数据上预训练,并在WikiSQL数据集上监督微调。
问答系统
Transformers
英语
T
google
19
0
Tapas Mini Finetuned Sqa
Apache-2.0
TAPAS迷你模型是经过中间预训练并在SQA数据集上微调的表格问答模型,采用相对位置嵌入技术。
问答系统
Transformers
英语
T
google
24
4
Tapas Medium Finetuned Wtq
Apache-2.0
该模型是基于TAPAS架构的中型表格问答模型,在WikiTable Questions数据集上微调,适用于表格数据问答任务。
问答系统
Transformers
英语
T
google
77
2
Tapas Large Finetuned Sqa
Apache-2.0
该模型是TAPAS的大型版本,经过顺序问答(SQA)任务的微调,适用于表格相关的问答场景。
问答系统
Transformers
英语
T
google
71
7
Tapex Base
MIT
TAPEX是一种通过神经SQL执行器学习的表格预训练模型,能够处理表格推理任务。
大型语言模型
Transformers
英语
T
microsoft
799
43
Tapas Small
Apache-2.0
TAPAS是一种基于Transformer的表格问答模型,通过自监督方式在维基百科表格及关联文本上预训练,支持表格理解和问答任务。
大型语言模型
Transformers
英语
T
google
41
0
Tapas Mini
Apache-2.0
TAPAS是基于Transformer架构的BERT类模型,专为处理表格数据及相关文本设计,通过自监督方式在维基百科表格数据上预训练。
大型语言模型
Transformers
英语
T
google
15
0
Tapex Large Finetuned Sqa
Apache-2.0
TAPEX-large是基于表格数据预训练的大型语言模型,专门针对表格问答任务进行了微调。
问答系统
Transformers
英语
T
nielsr
30
0
Tapas Medium
Apache-2.0
基于Transformer架构的表格问答模型,通过自监督方式在英文维基百科表格及关联文本上预训练
大型语言模型
Transformers
英语
T
google
23
0
Tapex Base Finetuned Wikisql
MIT
TAPEX是一种通过神经SQL执行器学习实现表格预训练的模型,基于BART架构,专为表格问答任务设计。
问答系统
Transformers
英语
T
microsoft
242
18
Tapas Base Finetuned Wikisql Supervised
Apache-2.0
TAPAS是基于BERT的Transformer模型,专为表格问答任务设计,通过自监督方式在维基百科英文表格数据上预训练,支持弱监督表格解析。
问答系统
Transformers
英语
T
google
737
9
Tapas Tiny Finetuned Wtq
Apache-2.0
TAPAS是一个针对表格问答任务优化的微型Transformer模型,通过中间预训练和多数据集链式微调实现表格理解能力
问答系统
Transformers
英语
T
google
1,894
1
Tapas Base Masklm
TAPAS(Table Parsing)是谷歌开发的基于表格数据的预训练语言模型,专门用于处理表格相关任务。
大型语言模型
Transformers
T
google
148
0
Tapas Mini Finetuned Wtq
Apache-2.0
该模型是基于TAPAS架构的迷你版本,专门针对WikiTable Questions (WTQ)数据集进行微调,用于表格问答任务。
问答系统
Transformers
英语
T
google
35
2
Tapas Medium Masklm
TAPAS是一个基于表格的预训练语言模型,专门用于处理表格数据和相关查询。
大型语言模型
Transformers
T
google
14
1
Tapas Small Finetuned Wtq
Apache-2.0
该模型是TAPAS的小型版本,专门针对WikiTable Questions数据集进行微调,用于表格问答任务。
问答系统
Transformers
英语
T
google
406
5
Tapas Base
Apache-2.0
基于BERT架构的表格理解模型,通过自监督方式在维基百科表格数据上预训练,支持表格问答和陈述验证任务
大型语言模型
Transformers
英语
T
google
2,457
7
Tapas Tiny Masklm
TAPAS是一个基于表格的预训练语言模型,专门用于处理表格数据相关的任务。
大型语言模型
Transformers
T
google
16
0
Tapas Temporary Repo
Apache-2.0
TAPAS是一种基于表格的问答模型,通过预训练和微调处理表格数据的对话式问答任务。
问答系统
Transformers
英语
T
lysandre
3,443
0
Tapas Base Finetuned Wtq
Apache-2.0
TAPAS是一个基于Transformer的表格问答模型,通过自监督学习在维基百科表格数据上预训练,并在WTQ等数据集上微调。
问答系统
Transformers
英语
T
google
23.03k
217
Tapas Tiny Finetuned Sqa
Apache-2.0
TAPAS是一种基于表格数据的问答模型,该微型版本在SQA数据集上微调,适用于对话场景下的表格问答任务。
问答系统
Transformers
英语
T
google
2,391
0
Tapas Small Masklm
TAPAS (Table Parser) 是谷歌研究开发的基于表格的预训练语言模型,专门用于处理表格数据和自然语言查询。
大型语言模型
Transformers
T
google
14
1
Tapas Tiny
Apache-2.0
TAPAS是一种基于Transformer的表格问答模型,通过自监督方式在维基百科英文表格数据上预训练,支持表格问答和蕴含判断任务。
大型语言模型
Transformers
英语
T
google
44
0
Tapex Large Finetuned Wikisql
Apache-2.0
TAPEX-large是基于WikiSQL数据集微调的表格问答模型,能够理解自然语言问题并基于表格数据生成SQL查询或直接回答。
问答系统
Transformers
英语
T
nielsr
27
0
Tapas Large Finetuned Wikisql Supervised
Apache-2.0
TAPAS是一种类似BERT的Transformer模型,专为表格问答任务设计,通过自监督方式在维基百科英文表格语料库上进行预训练,并在WikiSQL数据集上微调。
问答系统
Transformers
英语
T
google
80
6
Tapas Large
Apache-2.0
TAPAS是基于Transformer架构的BERT类模型,专门用于处理表格数据及相关文本,通过自监督方式在海量英文维基百科表格及关联文本上预训练而成。
大型语言模型
Transformers
英语
T
google
211
2
Tapas Small Finetuned Sqa
Apache-2.0
该模型是TAPAS的小型版本,经过中间预训练并在SQA数据集上微调,适用于对话场景下的表格问答任务。
问答系统
Transformers
英语
T
google
759
1
Tapas Base Finetuned Sqa
Apache-2.0
基于BERT架构的表格问答模型,通过中间预训练增强数值推理能力,在SQA数据集上微调完成
问答系统
Transformers
英语
T
google
1,867
6
Reasonbert TAPAS
该模型基于tapas-base架构,针对表格输入进行了预训练优化,增强了推理能力,适用于问答类任务。
大型语言模型
Transformers
R
Anonymous
17
1