Tessar是由SVECTOR开发的先进表格推理模型，基于突破性研究成果，不断拓展神经表格理解的边界。

ProTrix是一个面向表格与句子上下文规划推理的模型，专注于处理表格数据和文本数据的联合推理任务。

ReasTAP是基于表格推理的预训练模型，通过合成推理示例注入表格推理技能，在WikiSQL数据集上进行了微调。

ReasTAP是基于表格推理的预训练模型，通过合成推理示例注入表格推理技能，并在WikiTableQuestions数据集上微调

TAPEX是一种通过神经SQL执行器学习实现表格预训练的模型，基于BART架构，专为表格推理任务设计。

TAPEX是一种通过神经SQL执行器学习的表格预训练模型，基于BART架构，专为表格推理任务设计。

TAPEX是一种通过神经SQL执行器学习实现表格预训练的模型，基于BART架构，专为表格推理任务设计。

TAPEX是一种通过神经SQL执行器学习的表格预训练模型，基于BART架构，专为表格推理任务设计。

TAPEX是一种通过神经SQL执行器学习进行表格预训练的模型，专注于表格推理能力。

TAPEX是一种通过神经SQL执行器学习的表格预训练模型，能够处理表格推理任务。

TAPEX是一种通过神经SQL执行器学习的表格预训练模型，基于BART架构，专为表格推理任务设计。

TAPAS是基于Transformer架构的BERT类模型，专门用于处理表格数据及相关文本，通过自监督方式在海量英文维基百科表格及关联文本上预训练而成。