Hq Fer2013
Apache-2.0
基于Google的ViT模型微调的面部表情识别模型,在FER2013数据集上训练,准确率达70.22%。
图像分类
Transformers

H
Piro17
38
0
Resnet 50 Finetuned FER2013 0.001
Apache-2.0
基于ResNet-50架构微调的面部表情识别模型,在FER2013数据集上训练,准确率达68.47%
图像分类
Transformers

R
Celal11
295
1
Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013 7e 05
Apache-2.0
基于微软BEiT模型在FER2013数据集上微调的面部表情识别模型
图像分类
Transformers

B
lixiqi
19
0
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
智启未来,您的人工智能解决方案智库
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