基于DistilBERT的文本分类模型，用于区分食品与非食品文本

这是一个基于蒸馏BERT的句子转换器模型，支持韩语和英语，用于句子相似度计算和特征提取。

这是一个适用于通用语义匹配场景的中文句子嵌入模型，通过蒸馏技术从12层BERT缩减至4层，在保持较好性能的同时显著提升推理速度。

基于DistilBERT的轻量级情感分析模型，通过知识蒸馏技术保留了BERT 97%的语言理解能力，体积缩小40%，推理速度更快。

这是distilbert-base-multilingual-cased的精简版本，专门针对英语和俄语进行了优化，保持了原始模型的准确率。

这是多语言蒸馏式BERT基础模型（大小写敏感）的精简版本，专门针对俄语优化，能生成与原模型完全一致的语义表示，保持原始准确率。