Modernbert Ner Conll2003
Apache-2.0
基于ModernBERT-base微调的命名实体识别模型，在CoNLL2003数据集上训练，擅长识别人物、组织和地点实体。
序列标注
Transformers 英语
Transformers 英语M
IsmaelMousa
40
2
Gollie 7B
GoLLIE是一个经过训练以遵循标注指南的大语言模型，在零样本信息抽取任务上超越以往方法，允许用户即时定义标注模式进行推理。
大型语言模型 Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言G
HiTZ
1,238
28
Distilbert Base Uncased Finetuned Ner
Apache-2.0
该模型是基于DistilBERT基础版本微调的命名实体识别(NER)模型，在未知数据集上训练，评估集F1分数达0.8545。
序列标注 Transformers
TransformersD
SnailPoo
15
0
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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