基于DeBERTa-v3的零样本分类模型，支持33个数据集和387个类别的通用文本分类任务

基于microsoft/deberta-v3-xsmall训练的交叉编码器模型，用于自然语言推理任务，支持矛盾、蕴含和中立三种关系的判断。

该模型是基于无大小写MobileBERT模型在多类型自然语言推理（MNLI）任务上微调的版本，适用于零样本分类任务。