Libra V1.0 3b
Apache-2.0
用于放射学报告生成的小型多模态语言模型，能够生成包含时间对比的详细《发现》章节
图像生成文本
Transformers
TransformersL
X-iZhang
40
2
Chexagent 2 3b
CheXagent是一个专注于胸部X光解读的基础模型，旨在辅助医疗影像分析。
图像生成文本 Transformers
Transformers 其他
C
StanfordAIMI
28.72k
4
Chexpert Findings Baseline
MIT
一个基于transformers库的图像转文本模型，主要用于从胸部X光图像生成诊断印象报告。
图像生成文本 Transformers
Transformers 英语
C
IAMJB
35
0
Interpret Cxr Findings Baseline
一个基于transformers的图像转文本模型，专注于从胸部X光片生成诊断印象
图像生成文本 Transformers
TransformersI
IAMJB
21
0
Radphi 2
CheXagent是一个专注于胸部X光解读的基础模型，旨在提升医学影像分析的准确性和效率。
图像生成文本 Transformers
Transformers 其他
R
StanfordAIMI
57
1
Xraysiglip Vit B 16 Siglip 512 Webli
CheXagent 是一个专注于胸部X光解读的基础模型，旨在通过先进的视觉语言处理技术提升医学影像分析的准确性和效率。
图像分类 Transformers
TransformersX
StanfordAIMI
205
0
Xrayclip Vit L 14 Laion2b S32b B82k
CheXagent是一个专门用于胸部X光解读的基础模型，能够自动分析和解释胸部X光图像。
图像生成文本 Transformers
TransformersX
StanfordAIMI
975
0
Xrayclip Vit B 16 Laion2b S34b B88k
CheXagent是一个专门用于胸部X光解读的基础模型，旨在通过先进的人工智能技术辅助医学影像分析。
图像生成文本 Transformers
TransformersX
StanfordAIMI
47.09k
3
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20none;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%235ce6cf;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%230080ff;%20}%20.st3%20{%20clip-path:%20url(%23clippath);%20}%20%3c/style%3e%3cclipPath%20id='clippath'%3e%3crect%20class='st0'%20y='0'%20width='120'%20height='32'/%3e%3c/clipPath%3e%3c/defs%3e%3cg%20class='st3'%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M22.4,32H3.2c-1,0-2-.5-2.6-1.4-.6-.9-.7-2-.4-2.9L9.8,2.1C10.3.8,11.5,0,12.8,0s2.5.8,3,2.1l9.6,25.6c.4,1,.2,2.1-.4,2.9-.6.9-1.6,1.4-2.6,1.4ZM7.8,25.6h10l-5-13.3-5,13.3Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M33.6,32c-1.3,0-2.5-.8-3-2.1L21,4.3c-.6-1.7.2-3.5,1.9-4.1,1.7-.6,3.5.2,4.1,1.9l9.6,25.6c.6,1.7-.2,3.5-1.9,4.1-.4.1-.8.2-1.1.2h0Z'/%3e%3cpath%20d='M71.8,9.1h-6.9v4.6h6.9c2.5,0,4.6,2,4.6,4.6h-6.9c-3.8,0-6.9,3.1-6.9,6.9s3.1,6.9,6.9,6.9h2.3c1.7,0,3.2-.4,4.6-1.2v1.2h4.6v-13.7c0-5-4.1-9.1-9.1-9.1h0ZM71.8,27.4h-2.3c-1.3,0-2.3-1-2.3-2.3s1-2.3,2.3-2.3h6.9c0,2.5-2,4.6-4.6,4.6h0Z'/%3e%3cpath%20d='M52.3,9.1h-4.6V0h-4.6V32h9.1c5,0,9.1-4.1,9.1-9.1v-4.6c0-5.1-4.1-9.1-9.1-9.1h0ZM56.9,22.9c0,2.5-2,4.6-4.6,4.6h-4.6v-13.7h4.6c2.5,0,4.6,2,4.6,4.6v4.6h0Z'/%3e%3cpath%20d='M110.9,13.7h9.1v-4.6h-9.1c-5.1,0-9.1,4.1-9.1,9.1v4.6c0,5.1,4.1,9.1,9.1,9.1h9.1v-4.6h-9.1c-2.5,0-4.6-2-4.6-4.6h13.7v-4.6h-13.7c0-2.5,2-4.6,4.6-4.6h0Z'/%3e%3cpath%20d='M93.6,18.3h-4.6c-1.3,0-2.3-1-2.3-2.3s1-2.3,2.3-2.3h10.3v-4.6h-10.3c-3.8,0-6.9,3.1-6.9,6.9s3.1,6.9,6.9,6.9h4.6c1.3,0,2.3,1,2.3,2.3s-1,2.3-2.3,2.3h-10.3v4.6h10.3c3.8,0,6.9-3.1,6.9-6.9s-3.1-6.9-6.9-6.9Z'/%3e%3c/g%3e%3c/g%3e%3c/svg%3e)
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