基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m微调的罗马尼亚语语音识别模型，在共同语音8.0和罗马尼亚语音合成数据集上训练，在HuggingFace鲁棒语音挑战赛中位列罗马尼亚语音识别第一名。

基于Facebook Wav2Vec2架构的语音识别模型，针对罗马尼亚语进行微调，适用于自动语音识别任务。

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型，使用Common Voice罗马尼亚语数据集微调的自动语音识别(ASR)模型

该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-1b在罗马尼亚语Common Voice 7.0数据集上微调的自动语音识别模型。