专为Rust代码中间填充(FIM)任务微调的大语言模型，基于JetBrains/Mellum-4b-base构建

基于Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct微调的代码推理模型，增强了编程问题解决和逻辑推理能力

基于代码羊驼数据集微调的7B参数LLaMa模型，专注于代码生成任务

DeepSeek-Coder-V2 是一个专注于编程和代码任务的AI助手，擅长编写、调试和解释多种编程语言的代码。

基于Qwen系列模型合并的32B参数大语言模型，专注于代码生成与理解任务

DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct的FP8量化版本，适用于英语的商业和研究用途，优化了推理效率。

Granite-3B-Code-Instruct-128K 是一个拥有30亿参数的长上下文指令模型，基于Granite-3B-Code-Base-128K微调而来，专注于编码相关任务。

Codestral-22B-v0.1是Mistral AI开发的大型代码生成模型，支持80多种编程语言，适用于代码生成、解释和重构任务。

Codestral-22B-v0.1是Mistral AI发布的22B参数编程语言模型，支持80多种编程语言的代码生成与理解任务

Granite-20B-Code-Instruct-8K是一个200亿参数的代码生成模型，基于Granite-20B-Code-Base-8K微调而来，专注于代码生成和指令遵循能力。

Dolphin 2.9是基于Llama-3-70b的未经审查AI助手模型，具备多种指令、对话和编程技能，初步支持代理功能和函数调用。

基于Qwen/CodeQwen1.5-7B模型，采用无参考模型的单体偏好优化方法在10万条高质量排序数据上进行微调的代码生成模型

Code Llama是Meta发布的包含70亿到340亿参数的代码生成与理解模型系列，本版本为340亿参数基础模型

StarChat2是基于StarCoder2微调的160亿参数编程助手模型，擅长对话和代码生成任务

CodeLlama 70B Python 是一个专注于 Python 编程语言的大型语言模型，基于 Llama 2 架构，专为代码生成和补全任务优化。

TinyLlama是一个1.1B参数的轻量级Llama模型，专为聊天和编程辅助任务优化。

AutoDev Coder 是基于 deepseek-coder-6.7b-instruct 模型微调的大语言模型，专注于代码生成与编程辅助任务。

代码忍者是知名模型openchat/openchat-3.5-1210的增强版本，通过在两个包含超过40万条编码指令的大规模数据集上进行监督微调训练而成。

Magicoder是一个由OSS-Instruct赋能的新模型家族，通过开源代码片段启发LLM生成低偏差和高质量的代码指令数据，专为编码任务设计。

Magicoder是由OSS-Instruct技术驱动的代码生成模型家族，通过开源代码片段启发LLM生成高质量代码指令数据

Deepseek Coder 6.7B Instruct 是一个专注于编程任务的AI助手模型，由DeepSeek公司开发。

Code Llama是Meta推出的70亿参数Python专用代码生成模型，基于Llama 2架构优化，专注于Python代码合成与理解任务

CodeLlaMa是专为代码辅助设计的模型，擅长处理编程类问题解答，支持中英文多轮对话。

基于Llama-2 7b模型微调的代码生成模型，专门用于编程辅助任务

StarChat-β是基于StarCoderPlus微调的语言模型，专注于编程辅助任务，支持80+编程语言

基于StarCoder微调的编程助手语言模型，160亿参数规模，支持英语，适用于教育研究领域

基于StarCoder模型，使用GPTeacher代码生成数据集进行微调，优化了代码生成和解释能力

StarCoder是一个基于80多种编程语言训练的15.5B参数代码生成模型，支持8192个token的上下文窗口