基于Mistral-7B-v0.1微调的SQL生成模型，可根据表格和问题生成SQL语句

Sqlcoder是由Defog.ai开发的专注于SQL代码生成的模型，基于StarCoder架构，能够将自然语言查询转换为SQL语句。

NSQL-Llama-2-7B是基于Llama-2 7B模型微调而成的SQL生成模型，专为将自然语言转换为SQL查询而设计。

这是一个升级版的文本到SQL转换模型，基于FLAN-T5架构，专门用于将自然语言问题转换为SQL查询语句。

OmniTab是基于表格的问答模型，通过自然与合成数据预训练实现少样本表格问答能力。

这是一个基于T5-base架构的模型，通过WikiSQL数据集微调，用于根据表格生成问题。

TAPEX-large是基于表格数据预训练的大型语言模型，专门针对表格问答任务进行了微调。

TAPAS是一个基于表格的预训练语言模型，专门用于处理表格数据和相关查询。

TAPEX-large是基于WikiSQL数据集微调的表格问答模型，能够理解自然语言问题并基于表格数据生成SQL查询或直接回答。