Llama-3-Taiwan-70B是基于Llama-3架构、使用繁体中文和英文大数据微调的700亿参数模型，在多项繁体中文NLP基准测试中展现了顶尖性能。

这是专为繁体中文优化的Tinyllama持续预训练版本，基于TinyLlama-1.1B模型，持续预训练数据集包含约20亿个词元。

专为繁体中文优化的先进语言模型，深度聚焦台湾地区的语言文化语境，在语言理解与生成任务中表现卓越

TAIDE-LX-7B-Chat是基于LLaMA2-7B开发的繁体中文对话模型，针对台湾语言文化特性优化，强化办公室任务和多轮对话能力

TAIDE-LX-7B-Chat是基于LLaMA2-7B开发的繁体中文对话模型，针对台湾语言文化特性优化，强化办公室任务与多轮对话能力。

Breeze-7B-Instruct是基于Mistral-7B构建的繁体中文优化语言模型，专为指令跟随任务设计，支持问答、多轮对话等场景。

基于Mistral-7B优化的粤语语言模型，专为繁体中文和粤语对话场景设计

Breeze-7B是基于Mistral-7B构建的语言模型家族，专为繁体中文设计，提供基础模型和指令调优版本。

基于LLaMa2-13b的台湾大语言模型，支持繁体中文，采用GGUF格式

专为繁体中文优化的先进语言模型，深度融合台湾语言文化语境，在语言理解生成任务中表现卓越。

基于LLaMa2-7b的台湾LLM模型，在200亿繁体中文token上继续预训练，并在数百万对话上进行指令微调

针对繁体中文优化的先进语言模型，专注台湾地区的语言文化语境，在多项基准测试中展现出优异的上下文理解与文化关联性。

台湾LLM是针对繁体中文优化的先进语言模型，专注于台湾地区的语言文化语境，在多项基准测试中展现出优异的上下文理解与文化关联性表现。

基于LLaMa 2进行全参数微调的繁体中文模型，专为台湾文化应用设计

台湾LLM是一款专为繁体中文优化的先进语言模型，深度适配台湾语言文化语境，在TC-Eval等基准测试中表现优异。