这是一个从BAAI/bge-reranker-base微调而来的交叉编码器模型，用于文本对评分，适用于文本重排序和语义搜索任务。

这是一个基于sentence-transformers/all-mpnet-base-v2微调的句子转换器模型，用于将文本映射到768维向量空间，支持语义相似度计算等任务。

一个针对俄语电子商务搜索查询优化的句子相似度模型，专门用于区分产品搜索查询

这是sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2的ONNX移植版本，用于生成文本嵌入。

这是一个基于sentence-transformers的模型，能将句子和段落映射到64维的密集向量空间，适用于聚类或语义搜索等任务。

基于BERT的葡萄牙语短语释义检测模型，用于评估两个短语之间的释义关系。