基于klue/bert-base微调的模型，具体用途和训练数据未明确说明

基于ViT架构的图像分类模型，在8个训练周期后达到92.5%的准确率

基于ViT架构的图像分类模型，在OCT图像数据集上训练，准确率达到86.67%

BERT是一种基于Transformer架构的预训练语言模型，由Google开发。它通过双向上下文理解文本，适用于多种自然语言处理任务。