LLaMA-3-8B-Instruct的消融版本，通过特定技术手段强制模型用土耳其语响应

本模型是THUDM/GLM-Z1-9B-0414的GGUF格式转换版本，支持中英文文本生成任务。

DeepSeek-V3-0324 是一个强大的基础模型，专注于文本生成任务，旨在提供高质量的文本生成能力。

Cantonese LLM Chat v1.0是hon9kon9ize团队开发的第一代粤语大语言模型，在香港相关专业知识和粤语对话方面表现卓越。

该模型是基于Google的gemma-3-27b-pt模型通过llama.cpp转换为GGUF格式的版本，适用于本地推理任务。

Kanana是由Kakao开发的双语大语言模型系列，在韩语任务上表现卓越，同时在英语任务上保持竞争力。

Phi-4是微软开发的高效小型语言模型，专注于在有限资源下实现高性能推理

该模型是基于Google的flan-t5-base模型转换而来的GGUF格式版本，支持多种语言和任务，适用于文本生成和推理任务。

Llama 2 是 Meta 开发的一系列开源大语言模型，包括不同规模的预训练和微调版本，适用于对话和生成任务。

Llama 2 是 Meta 发布的新一代开源大语言模型，包含 7B、13B 和 70B 三种参数规模版本，支持商用许可。

基于Llama-3 8B Instruct的俄语聊天助手，经过专门训练以提供俄语对话支持。

基于GPT-3架构的芬兰语大语言模型，使用Alpaca数据集进行微调，支持芬兰语文本生成任务。

Yugo55A-GPT是基于多个优秀模型合并而成的塞尔维亚语优化大语言模型，在塞尔维亚LLM评估中表现优异。

Breeze-7B是基于Mistral-7B构建的语言模型家族，专为繁体中文设计，提供基础模型和指令调优版本。

这是基于mistral-7b模型使用韩语进行微调的版本

LlongOrca 7B 16K 是由 Open-Orca 开发的一个基于 Llama 架构的大语言模型，支持 16K 上下文长度，适用于文本生成任务。

基于bigbird-roberta-base的微调模型，专为trivia问答任务优化，支持长序列处理。

一个多功能的大语言模型，能够处理各种自然语言任务