专为阿拉伯语文本处理设计的高精度命名实体识别模型，支持多种实体类型检测。

Gemma 3 27B Instruct 是由 Google 开发的大型语言模型，基于 neo4j/text2cypher-2025v1 数据集微调，专注于将自然语言转换为 Cypher 查询语言。

一个专注于从图像中提取结构化数据(JSON)的视觉语言模型，特别擅长识别图表中的节点、边及其子属性，将视觉信息表示为知识图谱。

Phi-3-mini-128k-instruct-graph 是微软 Phi-3-mini-128k-instruct 的微调版本，专门用于从通用文本数据中提取实体关系。

67亿参数的AI模型，专注于代码理解与叙事可视化，擅长生成Mermaid JS语法的知识图谱和流程图

REDFM是REBEL的多语言版本，用于多语言关系抽取任务，支持18种语言的关系三元组提取。

RelBERT是基于RoBERTa-large的模型，专门用于关系嵌入任务，通过NCE（噪声对比估计）在SemEval-2012任务2数据集上进行训练。