基于Pythia-1b架构预训练的模型，通过Cell2Sentence框架在单细胞RNA测序数据上微调，适用于多种单细胞及多细胞分析任务。

ProLLaMA是一个基于Llama-2-7b架构的蛋白质大语言模型，专注于多任务蛋白质语言处理。

这是一个基于Pythia-160m语言模型，使用Cell2Sentence方法在单细胞RNA测序数据上微调的模型，能够进行条件性细胞生成、无条件细胞生成和细胞类型预测。