BMRetriever是一个70亿参数的大语言模型，专门针对生物医学文本检索任务进行优化，能够高效处理医学和生物学领域的文献检索需求。

BMRetriever是一个针对生物医学文本检索任务优化的4.1亿参数大语言模型，通过微调提升检索性能

MedCPT-Cross-Encoder是用于生物医学信息检索的序列分类模型，特别适用于对医学相关文章进行相关性排序。