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生态监测
Segformer B2 Finetuned Coralscapes 1024 1024
Apache-2.0
这是一个基于SegFormer架构的语义分割模型,专门针对珊瑚礁生态系统的图像分割任务进行了优化,在Coralscapes数据集上微调。
图像分割
Transformers
S
EPFL-ECEO
139
0
Megadescriptor L 384
基于Swin-L架构的图像特征模型,专为动物重识别任务设计,在生态学领域有广泛应用。
图像分类
PyTorch
M
BVRA
5,957
8
Birds Model
基于微软WavLM-Large模型微调的鸟类声音识别模型
音频分类
Transformers
B
saadashraf
26
0
Bird Classification Model
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-base微调的音频分类模型,用于识别鸟类声音
音频分类
Transformers
B
Saads
19
1
Waspimagereccomap
这是一个基于AutoTrain训练的二元分类模型,专门用于黄蜂图像分类任务。
图像分类
Transformers
W
Arm627
18
0
Sea Mammals
这是一个用于识别和分类海洋哺乳动物的图像分类模型,准确率达到84.72%。
图像分类
Transformers
S
Neto71
40
0
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers
英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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简体中文
热门模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
Cadet Tiny
Roberta Base Chinese Extractive Qa
热门模型分类
大型语言模型
图像生成
语音识别
图像分类
文本嵌入
文本分类
机器翻译
全部分类
热门标签
多语言支持
低资源优化
低词错误率
高准确率
基于Transformer
轻量级BERT
SentencePiece预处理
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