瑞典国家图书馆发布的Whisper模型，专为瑞典语优化，在50,000+小时瑞典语音数据上训练，性能超越OpenAI原版

瑞典国家图书馆发布的基于超过5万小时瑞典语音训练的Whisper模型，在瑞典语音识别任务上表现优异

瑞典国家图书馆发布的基于Whisper架构的瑞典语语音识别模型，训练数据超过5万小时，显著降低词错误率。

基于facebook/wav2vec2-large-robust模型微调的瑞典语自动语音识别模型，支持16kHz采样率语音输入。

这是一个基于facebook/wav2vec2-large-nl-voxpopuli模型微调的瑞典语自动语音识别模型，使用Common Voice 7.0 (sv-SE)数据集进行训练。

基于microsoft/wavlm-large微调的瑞典语自动语音识别模型，适用于16kHz采样率的语音输入。

这是一个用于瑞典语自动语音识别(ASR)的模型，结合了VoxRex-C声学模型和基于社交媒体数据的4-gram语言模型。

这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在瑞典语Common Voice 7.0数据集上微调的自动语音识别模型

该模型是基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在COMMON_VOICE - SV-SE数据集上微调的瑞典语自动语音识别模型。

基于VoxPopuli语料库瑞典语子集预训练的Wav2Vec2基础模型，适用于瑞典语语音识别任务。

这是一个基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型在瑞典语Common Voice数据集上微调的语音识别模型，训练数据量为402MB。

该模型是基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在COMMON_VOICE SV-SE数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型，支持瑞典语语音识别。

该模型是基于Common Voice瑞典语数据集对facebook/wav2vec2-xls-r-300m进行微调的语音识别模型，在评估集上取得了1.0286的词错误率(WER)。

这是一个基于XLSR-53架构的瑞典语自动语音识别模型，在通用语音数据集上进行微调。

这是一个基于KBLab/wav2vec2-large-voxrex在瑞典语Common Voice数据集上微调的自动语音识别模型

基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在瑞典语数据集上微调的自动语音识别模型

基于Facebook Wav2Vec2架构的语音模型，专门针对瑞典语进行预训练，使用VoxPopuli语料库的16.3k未标注数据。

该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-1b在Common Voice瑞典语数据集上微调的自动语音识别模型，支持瑞典语语音转文本任务。

基于Facebook的VoxPopuli-sv基础版模型，使用NST和Common Voice数据进行微调的瑞典语语音识别模型。

这是一个基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型在瑞典语Common Voice数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型。

基于VoxRex大型模型微调的瑞典语自动语音识别模型，支持16kHz采样率语音输入

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53框架微调的瑞典语自动语音识别模型，支持16kHz采样率的语音输入

该模型是基于Facebook的VoxPopuli-sv large模型，额外使用瑞典广播节目、NST和Common Voice数据进行了预训练和微调的瑞典语语音识别模型。