Rank1 0.5b
MIT
rank1是一款基于Qwen2.5-0.5B训练的信息检索重排序模型，通过生成推理链提升相关性判断准确性。
大型语言模型
Transformers
Transformers 英语
R
jhu-clsp
21
0
Rank1 3b
MIT
rank1-3b是一个基于Qwen2.5-3B训练的信息检索重排序模型，通过生成推理链进行相关性判断
大型语言模型 Transformers
Transformers 英语
R
jhu-clsp
103
0
Rank1 32b
MIT
rank1-32b是一个基于Qwen2.5-32B训练的信息检索重排序模型，通过生成推理链进行相关性判断
大型语言模型 Transformers
Transformers 英语
R
jhu-clsp
18
0
Rank1 14b
MIT
rank1是一个140亿参数的推理重排序模型，通过生成显式推理链再进行相关性判断，提高了信息检索任务的性能。
大型语言模型 Transformers
Transformers 英语
R
jhu-clsp
23
0
Rank1 7b
MIT
rank1-7b是一个基于Qwen2.5-7B训练的70亿参数重排序模型，通过生成推理链进行相关性判断
大型语言模型 Transformers
Transformers 英语
R
jhu-clsp
661
1
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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