这是一个用于MRI肿瘤分割的UNet 2D注意力模型，适用于BraTS数据集。

这是sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2的ONNX移植版本，已调整为可返回注意力权重，专为BM42搜索场景设计。

基于Reddit百万用户数据集(MUD)训练的作者风格表征模型，用于学习通用作者表示

使用Transformer架构进行时间序列分类的模型，适用于引擎故障检测等工业场景

DeiT是一种通过注意力机制训练的数据高效图像Transformer模型，在ImageNet-1k数据集上以224x224分辨率进行预训练和微调。