Pal B Large Opt 350m
MIT
该模型是一个用于多元化对齐的个性化奖励模型,基于facebook/opt-350m训练,用于文本摘要任务。
文本生成
Transformers 英语

P
daiweichen
37
1
Chatlaw2 MoE
Apache-2.0
大型语言模型
Transformers

C
pandalla
56
12
Detr Gui Component Detection V0
MIT
基于MIT许可证的开源模型,具体信息暂不可用
大型语言模型
Transformers

D
rawhad
16
1
Phi 3 HornyVision 128k Instruct
MIT
基于MIT许可证的开源模型,具体功能需根据实际模型确定
大型语言模型
Transformers

P
Desm0nt
31
27
Canvers Sound Event V1
Gpl-3.0
基于GPL-3.0许可证发布的通用模型,具体功能和用途需参考完整文档
大型语言模型
Transformers

C
circulus
17
0
Gpt Neo 1.3B Onnx Js
MIT
大型语言模型
Transformers

G
dmmagdal
22
1
Self Rag Critic
MIT
基于MIT许可证发布的模型,具体信息需进一步补充
大型语言模型
Transformers

S
selfrag
86
12
My Detr
MIT
该模型基于MIT许可证发布,具体信息未提供。
大型语言模型
Transformers

M
Cheaple
25
0
Molm 700M 4B
Apache-2.0
MoLM是基于混合专家(MoE)架构的语言模型系列,700M-4B版本总参数量40亿,计算消耗相当于7亿参数的稠密模型
大型语言模型
Transformers

M
ibm-research
36
6
Checkpoint 749 15270
MIT
该模型基于MIT许可证发布,具体信息暂不可知。
大型语言模型
Transformers

C
sarthakmp
17
0
Codeexecutor
MIT
该模型基于MIT许可证发布,具体信息暂不可用。
大型语言模型
Transformers

C
microsoft
26
15
Codexmd
MIT
大型语言模型
Transformers

C
Gouletf
126
1
Unichart Chart2text Pew 960
Gpl-3.0
基于GPL-3.0许可证发布的通用模型(具体信息不可用)
大型语言模型
Transformers

U
ahmed-masry
25
0
Kecerdasan Buatan
Gpl-3.0
一个基于GPL-3.0许可证的开源人工智能项目,具体功能取决于模型类型
大型语言模型
Transformers

K
Yuuki0
18
0
Hubert Large Arabic Transcribe
MIT
该模型基于MIT许可证发布,具体信息需进一步补充。
大型语言模型
Transformers

H
asafaya
34
3
Umlsbert Ner
MIT
大型语言模型
Transformers

U
RohanVB
22
6
19 Model
Apache-2.0
大型语言模型
Transformers

1
lisdarr
22
0
Bde Pos Bert Cased Base
MIT
基于MIT许可证的开源模型,具体功能需参考文档确认
大型语言模型
Transformers

B
batterydata
542
0
Vulrepair
MIT
大型语言模型
Transformers

V
MickyMike
278
6
Resnet50
Apache-2.0
ResNet50是基于深度残差学习实现的图像分类模型,通过残差连接解决了深度神经网络中的梯度消失问题。
图像分类
Transformers

R
glasses
13
0
Resnet26
Apache-2.0
ResNet26是基于深度残差学习架构的图像分类模型,是ResNet系列中的一种变体。
图像分类
Transformers

R
glasses
14
0
New Dummy Model
这是一个通用的虚拟AI模型,具体功能取决于实际实现
大型语言模型
Transformers

N
lysandre
14
0
Pegasus Xsum Booksum
MIT
该模型基于MIT许可证发布,具体信息未提供。
大型语言模型
Transformers

P
cnicu
47
1
Resnet152
Apache-2.0
ResNet152是基于深度残差学习的图像分类模型,通过残差连接解决了深度网络训练中的梯度消失问题。
图像分类
Transformers

R
glasses
14
0
Resnet34
Apache-2.0
ResNet34是基于深度残差学习的一种卷积神经网络架构,专为图像分类任务设计。
图像分类
Transformers

R
glasses
15
0
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
智启未来,您的人工智能解决方案智库
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