基于ResNet-152微调的植物幼苗分类模型，在测试集上准确率达77.67%

基于平衡数据集训练的植物幼苗分类模型，在测试集上准确率达94.67%

这是一个基于google/vit-base-patch16-224-in21k微调的图像分类模型，专门用于植物幼苗分类任务，在测试集上达到了95.67%的准确率。