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查询-段落匹配
Dragonkue KoEn E5 Tiny ONNX
Apache-2.0
这是一个从intfloat/multilingual-e5-small微调而来的sentence-transformers模型，专门针对韩语检索任务优化，将文本映射到384维向量空间。
文本嵌入
支持多种语言
D
exp-models
51
1
Dragonkue KoEn E5 Tiny
Apache-2.0
这是一个从intfloat/multilingual-e5-small微调而来的sentence-transformers模型，训练数据包含韩语查询-段落对，以提高韩语检索任务的性能。
文本嵌入
支持多种语言
D
exp-models
607
5
Multilingual E5 Small Ko
Apache-2.0
这是一个从intfloat/multilingual-e5-small微调而来的sentence-transformers模型，专门针对韩语检索任务优化，将文本映射到384维向量空间。
文本嵌入
支持多种语言
M
dragonkue
263
3
Ruri Large
Apache-2.0
Ruri-Large 是一个专注于日语文本相似度计算的高性能嵌入模型，基于 transformer 架构，支持长文本处理（最大长度8192）。
文本嵌入
Safetensors
日语
R
cl-nagoya
6,784
41
Ruri Base
Apache-2.0
Ruri是一个针对日语的通用文本嵌入模型，专注于句子相似度和特征提取任务。
文本嵌入
Safetensors
日语
R
cl-nagoya
523.56k
9
Ms Marco TinyBERT L6
Apache-2.0
基于MS Marco段落排序任务训练的交叉编码器模型，适用于信息检索场景中的查询-段落相关性评分。
文本嵌入
英语
M
cross-encoder
6,963
1