这是一个基于slim-orpheus-3b-JAPANESE-ft模型转换的GGUF格式模型，专门针对日语文本处理进行了优化。

这是一个基于slim-orpheus-3b-JAPANESE-ft模型转换的GGUF格式模型，专门针对日语文本处理进行了优化。

DiffLlama-1B 是一个从零开始预训练约1000亿标记、参数规模约10亿的大语言模型，创新性地采用了'差分Transformer'架构理念。

Gemma 2 JPN是基于日语文本微调的Gemma 2 2B模型，具有出色的日语处理能力，适用于多种文本生成任务。

一个拥有36亿参数的日语GPT-NeoX模型，基于Transformer架构，在3125亿token的日语语料上训练。

基于日语维基百科预训练的日本语BART大模型，适用于文本生成和自然语言处理任务。

这是一个基于日语维基百科预训练的日语BART基础模型，适用于自然语言处理任务。

基于GPT-NeoX架构的小型日语语言模型，支持文本生成任务

由ABEJA公司训练的日语大型GPT-2模型，支持日语文本生成任务

由凛那株式会社训练的13亿参数日语GPT模型，专注于日语文本生成任务

基于日语语料库预训练的T5（文本到文本转换Transformer）模型，适用于多种文本生成任务。

由rinna株式会社训练的中等规模日语GPT-2模型，基于Transformer架构，适用于日语文本生成任务。

这是一个基于XLNet架构的日语语言模型，专门针对日语文本生成任务进行了优化。