DeepSeek R1模型已完成小幅版本升级，当前版本为DeepSeek-R1-0528。

Kanana 1.5是Kanana模型家族的新版本，在编码、数学和函数调用能力方面相比前代有显著提升，支持32K tokens长度并可扩展至128K tokens。

Sarvam-M是基于Mistral-Small构建的多语言、混合推理、纯文本语言模型，专门针对印度语言和英语进行优化，具备卓越的推理能力和文化适应性。

Qwen3是通义千问系列最新一代大语言模型，提供完整稠密模型与混合专家（MoE）架构。

Qwen3是通义千问系列大语言模型的最新版本，提供了一系列密集型和混合专家（MoE）模型。

Qwen3是通义千问系列最新一代大语言模型，提供密集型和混合专家（MoE）模型的全面解决方案，在推理、指令遵循、智能体能力和多语言支持方面取得突破性进展。

Qwen3-4B是通义千问系列最新40亿参数大语言模型，支持思维模式与非思维模式切换，在推理、多语言和智能体任务中表现优异。

Qwen3-32B是由Qwen团队开发的大语言模型，支持131,072 tokens的上下文长度，具备强大的数学、编程和常识推理能力。

Qwen3-1.7B是由Qwen开发的1.7B参数规模的大语言模型，支持32k tokens超长上下文，擅长创意写作、角色扮演和多轮对话。

Qwen团队推出的8B参数规模大语言模型，支持超长上下文和多种语言处理

Qwen3是通义千问系列大语言模型的最新版本，提供全系列稠密模型和混合专家（MoE）模型，在推理、指令遵循、智能体能力和多语言支持方面取得突破性进展。

Qwen团队推出的2350亿参数大语言模型量化版本，支持131k上下文长度和混合专家架构

Qwen3-4B是通义千问系列大模型的最新版本，提供40亿参数的语言模型，支持思维与非思维模式切换，具备强大的推理、指令遵循和多语言能力。

M1-32B是基于Qwen2.5-32B-Instruct微调的320亿参数大语言模型，专为提升多智能体系统中的推理、讨论和决策能力而优化。

Phi-4-mini-instruct是基于合成数据和精选公开网站构建的轻量级开源模型，专注于高质量、强推理能力的数据。

Skywork o1 Open-Llama-3.1-8B是基于Llama-3.1-8B训练的强力对话模型，通过'慢思考'推理风格数据显著增强推理能力。

基于CohereForAI/c4ai-command-r-v01架构微调的350亿参数多语言大语言模型，专注长上下文处理与事实型数据生成

Beyonder-4x7B-v2是一个基于混合专家模型（MoE）架构的大语言模型，由4个专家模块组成，专注于不同领域的任务，如对话、编程、创意写作和数学推理。