Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1 是一个大型语言模型，基于 Meta Llama-3.3-70B-Instruct 改进，增强了推理能力、人类聊天偏好以及任务执行能力，支持 128K tokens 的上下文长度

Llama-3.1-Nemotron-Nano-4B-v1.1 是一个基于Llama 3.1 8B压缩而来的大型语言模型，优化了推理能力和任务执行效率，适用于单块RTX显卡本地运行。

Qwen3-4B是通义千问系列大语言模型的最新版本，具有4B参数规模，支持思维与非思维模式切换，擅长推理、指令遵循和多语言处理。

Llama-3.1-Nemotron-Nano-8B-v1是基于Meta Llama-3.1-8B-Instruct的推理模型，经过后训练增强推理能力、人类聊天偏好及任务执行能力。

Qwen3是通义千问系列大语言模型的最新迭代，提供稠密模型与混合专家（MoE）模型的完整套件。

Qwen3是通义千问系列大语言模型的最新8B参数版本，支持思维模式切换、多语言处理和工具调用，具备强大的推理和对话能力。

Qwen3是Qwen系列最新一代的大语言模型，提供了一系列密集和混合专家(MoE)模型。

Qwen3是通义千问系列最新一代大语言模型，提供全系列稠密模型和混合专家(MoE)模型。

Qwen3是阿里云开发的大规模语言模型系列的最新版本，具有卓越的推理、指令跟随和多语言支持能力。

Qwen3-4B是Qwen系列最新一代的大语言模型，具有4B参数规模，支持100多种语言，具备卓越的推理、指令遵循和代理能力。

Qwen2.5是通义千问大模型的最新系列，包含从0.5B到72B参数规模的基础模型和指令微调模型，在代码、数学、指令遵循、长文本生成等领域有显著提升。

GLM-4-Z1-9B-0414是GLM家族的新一代开源模型，具备优秀的数学推理与通用能力，适合资源受限场景下的轻量部署。

Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1是基于Meta Llama-3.3-70B-Instruct的大型语言模型，专注于推理、对话偏好和任务执行，支持128K tokens上下文长度。

TinyLlama是一个11亿参数的小型语言模型，采用与Llama 2相同的架构和分词器，适用于资源有限的应用场景。

TinyLlama是一个11亿参数的小型语言模型，采用与Llama 2相同的架构和分词器，适用于资源受限的应用场景。