AIbase

掩码自编码预训练
Vit Huge Patch14 224.mae
基于视觉Transformer(ViT)的大规模图像特征提取模型，采用自监督掩码自编码器(MAE)方法在ImageNet-1k数据集上预训练
图像分类
Transformers
V
timm
104
0
Vit Base Patch16 224.mae
基于视觉Transformer(ViT)的图像特征提取模型，采用自监督掩码自编码器(MAE)方法在ImageNet-1k数据集上预训练
图像分类
Transformers
V
timm
23.63k
2
Convnextv2 Tiny 22k 224
Apache-2.0
ConvNeXt V2是一种纯卷积模型，采用FCMAE框架预训练，在ImageNet-22K数据集上微调，显著提升卷积网络的识别性能。
图像分类
Transformers
C
facebook
11.90k
2
Convnextv2 Tiny 22k 384
Apache-2.0
ConvNeXt V2是一种纯卷积模型，采用FCMAE框架预训练，并在ImageNet-22K数据集上微调，显著提升了纯卷积网络的识别性能。
图像分类
Transformers
C
facebook
2,309
3
Convnextv2 Base 1k 224
Apache-2.0
ConvNeXt V2是一种纯卷积模型，采用FCMAE框架预训练并在ImageNet-1K上微调，显著提升卷积网络的识别性能。
图像分类
Transformers
C
facebook
17.27k
2
Convnextv2 Tiny.fcmae
基于ConvNeXt-V2的自监督特征表示模型，采用全卷积掩码自编码器框架(FCMAE)进行预训练，适用于图像特征提取和微调任务。
图像分类
Transformers
C
timm
2,463
1
Convnextv2 Femto.fcmae
一个基于ConvNeXt-V2的自监督特征表示模型，采用全卷积掩码自编码器框架（FCMAE）进行预训练。
图像分类
Transformers
C
timm
166
0
Convnextv2 Atto.fcmae
基于ConvNeXt-V2的自监督特征表示模型，采用全卷积掩码自编码器框架(FCMAE)进行预训练，适用于图像分类和特征提取任务。
图像分类
Transformers
C
timm
485
0