OpenELM是由苹果公司推出的高效语言模型系列，采用分层缩放策略优化参数分配，提供270M至3B不同规模的预训练及指令调优模型。

基于自动筛选的5万条Tulu-3-MIG数据集进行微调的Llama-3.1-8B模型

Gemma是Google推出的轻量级前沿开放模型系列，基于与Gemini相同的研究技术构建。

基于 Llama-3-8B-Instruct 的日语视觉语言模型，通过额外预训练和指令调优增强日语能力

寒武纪是一个开源的以视觉为核心设计的 multimodal LLM（多模态大语言模型）。

RecurrentGemma是Google基于新型循环架构开发的开放语言模型家族，提供预训练和指令调优版本，适用于多种文本生成任务。