Granite Timeseries Ttm R2
Apache-2.0
TinyTimeMixers(TTMs)是由IBM Research开源的多变量时间序列预测紧凑型预训练模型,参数从100万起,首次提出时间序列预测领域的'微型'预训练模型概念。
气候模型
Safetensors
G
ibm-granite
217.99k
89
Granite Timeseries Ttm R1
Apache-2.0
TinyTimeMixers(TTMs)是IBM Research开源的多变量时间序列预测紧凑型预训练模型,参数不足100万,在零样本和少样本预测任务中表现优异。
气候模型
G
ibm-granite
1.2M
291
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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