Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1-FP8 是一个大型语言模型，基于 Meta Llama-3.3-70B-Instruct 衍生而来，经过优化以增强推理能力、对话偏好和任务执行能力，支持 128K 令牌的上下文

GLM-4-32B-0414是GLM家族的新成员，参数规模达320亿，性能与GPT系列相当，支持本地部署。

GLM-4-32B-0414是拥有320亿参数的大语言模型，性能媲美GPT-4o和DeepSeek-V3，支持中文和英语，具备卓越的代码生成、函数调用和复杂任务处理能力。

Meta Llama 3.1系列是多语言大语言模型（LLMs）的集合，包括8B、70B和405B大小的预训练和指令调优生成模型。

GLM-4-32B-0414是拥有320亿参数规模的大语言模型，性能与GPT系列相当，支持中英文，擅长代码生成、函数调用和复杂任务处理。

Llama 3.1是Meta开发的多语言大语言模型集合，包含8B、70B和405B参数版本，支持8种语言，针对对话用例优化。

Llama-3.3-70B-Instruct是Meta发布的多语言大语言模型，针对多语言对话用例进行了优化，在多个行业基准测试中表现优异。

Meta Llama 3.3是一个700亿参数的多语言大语言模型，专为多语言对话场景优化，支持8种语言，在多项基准测试中表现优异。

Llama 3.2是Meta推出的1B和3B参数规模的多语言预训练和指令调优生成模型，针对多语言对话用例优化，支持8种官方语言。

Llama 3.2是一组预训练和指令调优的生成模型，包含1B和3B规模，针对多语言对话用例进行了优化，包括代理检索和摘要任务。

Meta Llama 3.1 8B Instruct 是一个多语言大语言模型，针对多语言对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中表现优异。

Meta Llama3 Instruct 8B是Meta发布的8B参数指令调优大语言模型，针对对话场景优化，在安全性和帮助性方面表现优异。

Meta Llama 3 8B参数版本的指令调优模型，针对对话场景优化，具有优秀的帮助性和安全性表现。

基于Meta官方Llama 3 70B指令微调模型的GGUF量化版本，支持2-16bit多种量化级别，适用于本地部署的对话场景

Meta Llama 3是由Meta开发的大语言模型系列，包含8B和70B两种规模，专注于对话优化和安全性。

Meta Llama 3 70B Instruct 是 Meta 发布的 700 亿参数指令调优大语言模型，针对对话场景优化，在帮助性和安全性方面表现优异。

Xwin-LM是基于Llama2开发的大语言模型，专注于对齐技术研究，在AlpacaEval基准测试中表现优异。

Llama 2是由Meta开发的700亿参数对话优化大语言模型，在多数测试基准中超越开源对话模型，安全性堪比主流闭源模型

Llama 2是Meta开源的生成式文本模型系列，包含70亿至700亿参数的预训练及对话微调版本。

Llama 2是由Meta开发的一系列预训练和微调的生成文本模型，规模从70亿到700亿参数不等。

Llama 2是Meta开源的130亿参数对话优化大语言模型，采用RLHF对齐人类偏好，支持4k上下文长度