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弱监督对比学习
Multilingual E5 Large Instruct Xnli
MIT
基于intfloat/multilingual-e5-large-instruct在XNLI数据集上微调的多语言文本嵌入模型，支持15种语言的零样本分类任务
文本分类
Transformers
支持多种语言
M
mjwong
82
0
Multilingual E5 Small 4096
基于intfloat/multilingual-e5-small的局部稀疏全局版本，支持约4k标记的多语言文本嵌入模型
文本嵌入
Transformers
支持多种语言
M
efederici
16
0
Multilingual E5 Base Xnli Anli
MIT
基于intfloat/multilingual-e5-base在XNLI和ANLI数据集上微调的多语言文本嵌入模型，适用于零样本分类任务
文本分类
Transformers
支持多种语言
M
mjwong
73
0
Multilingual E5 Large Xnli Anli
MIT
基于multilingual-e5-large模型在XNLI和ANLI数据集上微调的版本，支持多语言零样本分类任务
文本分类
Transformers
支持多种语言
M
mjwong
20
1
Multilingual E5 Large Xnli
MIT
基于 multilingual-e5-large 在 XNLI 数据集上微调的多语言文本分类模型，支持15种语言的零样本分类
大型语言模型
Transformers
支持多种语言
M
mjwong
21
6
Multilingual E5 Base Xnli
MIT
该模型是在XNLI数据集上对multilingual-e5-base进行微调的版本，支持多语言零样本分类任务。
文本分类
Transformers
支持多种语言
M
mjwong
18
0
E5 Base Multilingual 4096
E5-base-multilingual-4096是基于intfloat/multilingual-e5-base的局部稀疏全局版本，支持处理最多4096个标记的多语言文本嵌入模型。
文本嵌入
Transformers
支持多种语言
E
efederici
340
16
E5 Base Unsupervised
MIT
E5基础无监督模型是基于对比预训练的文本嵌入模型，适用于句子相似度和转换任务。
文本嵌入
英语
E
intfloat
940
1
E5 Small Unsupervised
MIT
E5-small的无监督版本，通过弱监督对比预训练生成文本嵌入，适用于文本相似度计算等任务
文本嵌入
英语
E
intfloat
2,093
0