Meta Llama 3.1系列多语言大型语言模型，包含8B参数规模，针对多语言对话用例优化，支持8种语言。

基于InternLM2-Chat-1.8B-SFT训练的奖励模型，使用超过240万条人工标注和AI合成的偏好样本进行训练，在保持实用性与安全性平衡的同时展现出卓越性能。

InternLM2-20B是第二代书生·浦语模型，包含20B参数规模，支持20万字超长上下文，在推理、数学和编程等能力维度表现优异。

InternLM2-7B是第二代书生·浦语模型系列中的7B参数规模版本，具有强大的通用语言能力和特定领域优化。

百川-7B是由百川智能研发的开源大规模预训练语言模型，基于Transformer架构，拥有70亿参数，在中英双语语料上训练，支持4096长度的上下文窗口。