Swin Transformer v2 是一种视觉Transformer模型，通过分层特征图和局部窗口自注意力机制实现高效的图像处理。

Swin Transformer v2 是一种视觉Transformer模型，通过分层特征图和局部窗口自注意力机制实现高效的图像处理。

Swin Transformer是一种层次化视觉Transformer，通过局部窗口计算自注意力实现线性计算复杂度，适合图像分类和密集识别任务。

Swin Transformer是一种基于移位窗口的分层视觉Transformer模型，专为图像分类任务设计。

Swin Transformer是一种基于分层窗口的视觉Transformer模型，专为图像分类任务设计，计算复杂度与输入图像大小呈线性关系。

Swin Transformer是一种基于分层窗口计算的视觉Transformer模型，在ImageNet-21k数据集上预训练，适用于图像分类任务。

Swin Transformer是一种基于分层窗口的视觉Transformer模型，在ImageNet-21k数据集上预训练，适用于图像分类任务。

Swin Transformer是一种分层视觉Transformer，通过局部窗口计算自注意力实现线性计算复杂度，适合图像分类任务。