Sailor2是一个专注于东南亚地区的多语言大模型，支持15种语言，包括英语、中文及多种东南亚语言。

该模型是基于google/gemma-2-9b-it针对函数调用任务进行微调的版本，训练数据完全由人工标注，使用了俄语版本的DiTy/function-calling数据集。

Gemma-3-27B 是一个经过量化优化的对话式大语言模型，支持先进的非线性量化技术，提供高质量文本生成能力。

Phi-4-mini 是由 PyTorch 团队开发的量化语言模型，采用8位嵌入和8位动态激活，以及4位权重线性层（8da4w）的量化方案，适合移动端部署。

该模型是为支持孟加拉语而对Orpheus 3B TTS（文本转语音）模型进行概念验证微调的版本。

基于NVILA-Lite架构训练的日语视觉语言模型，支持日语和英语的图文交互

这是一个基于mlabonne/gemma-3-4b-it-abliterated模型的量化版本，使用llama.cpp进行imatrix量化，适用于图像文本到文本任务。

这是一个基于MLX框架优化的1.5B参数俄英双语指令微调语言模型，支持8位量化推理

这是基于Llama-3.3-70B-Instruct模型的GPTQ量化8位版本，经过微调优化，适用于对话推理任务。

这是一个基于mT5模型微调的波斯语问题生成模型，能够从波斯语文本中生成相关问题。

Jais系列是一个阿拉伯语-英语双语大语言模型，特别优化阿拉伯语表现，同时保持强大英语能力。

nephra v1 是一款专为角色扮演会话打造的模型，基于角色扮演和指令风格数据集训练而成。

ConvAI-9b是一个拥有90亿参数的对话式AI模型，基于Zephyr-7b-beta和Mistral-7B-v0.2融合构建，适用于聊天机器人、虚拟助手等交互场景。

Pinokio_v1.0 是一个支持英语和土耳其语的文本生成模型，基于 Apache-2.0 许可证发布。

StarChat2是基于StarCoder2微调的160亿参数编程助手模型，擅长对话和代码生成任务

OpenHercules-2.5-Mistral-7B 是一个基于 Mistral-7B 架构的融合模型，结合了 Hercules-2.5-Mistral-7B 和 OpenHermes-2.5-Mistral-7B 的优势，适用于文本生成

Gemma 2B模型的GGUF量化版本，适用于本地部署和推理

Vikhr是一个双语（俄语和英语）开源指令跟随大型语言模型，专门为俄语用户设计，能够进行对话和任务协助。

波斯心智是一个跨语言的波斯语-英语大语言模型，由德黑兰大学团队开发，在多项波斯语任务中表现优异。

Llammas是基于Llama-2-7B模型适配爱沙尼亚语的开源对话模型，通过两阶段训练实现跨语言知识迁移

OpenAI开发的大规模生成式语言模型，能够理解和生成自然语言文本

该模型是基于Microsoft/DialoGPT-medium微调而成的版本，专门训练用于生成讽刺性回应。

基于DialoGPT架构的对话生成模型，以动漫角色结城明日奈（Asuna）为风格特征