这是一个用于研究对比语言图像预训练中后门样本检测的预训练模型，包含特定的后门触发器BLTO。

STAR是一个基于监督对比预训练变换器的模型，用于社交媒体写作风格理解。

一套用于预训练和微调基于SMILES的分子语言模型的神经语言模型工具，支持半监督学习

TOD-XLMR是基于XLM-RoBERTa开发的多语言任务导向对话专用模型，采用双目标联合训练策略增强对话理解能力

ReACC-py-retriever是一个基于GraphCodeBERT的检索增强代码补全模型，专为Python代码检索和补全设计。

使用SimCLR对比学习预训练的半监督图像分类模型，在STL-10数据集上训练，包含10个物体类别

Wav2Vec2基础版是在16kHz采样的Librispeech语音音频上进行了100小时预训练和微调的自动语音识别模型。

Wav2Vec2是一个强大的语音识别模型，通过自监督学习从原始音频中提取特征，并在有限标记数据下实现高性能语音识别。