AIbase

对比学习微调
Eridu
Apache-2.0
基于表示学习的深度模糊匹配系统，专为跨语言人名和公司名实体解析设计
文本嵌入
英语
E
Graphlet-AI
17
1
Setfit Absa Bge Small En V1.5 Restaurants Aspect
Apache-2.0
这是一个基于SetFit框架的方面级情感分析模型，专门用于餐厅评论中的方面术语识别。
文本分类
英语
S
tomaarsen
2,390
4
Mmlw Retrieval Roberta Large
Apache-2.0
MMLW（我必须得到更好的消息）是波兰语的神经文本编码器，针对信息检索任务进行了优化。
文本嵌入
Transformers
其他
M
sdadas
237.90k
12
Mmlw Retrieval E5 Base
Apache-2.0
MMLW（我必须得到更好的消息）是波兰语的神经文本编码器，针对信息检索任务进行了优化，能够将查询和段落转换为768维向量。
文本嵌入
Transformers
其他
M
sdadas
144
1
Is New Dataset Teacher Model
Apache-2.0
基于SetFit框架的小样本学习文本分类模型，通过对比学习和分类头训练实现高效分类
文本分类
I
librarian-bots
168
1
Lodestone Base 4096 V1
Apache-2.0
由Hum开发的sentence-transformers模型，支持4096 tokens长文本嵌入，适用于语义搜索和聚类任务
文本嵌入
英语
L
Hum-Works
132
11
E5 Base V2 Mnli Anli
MIT
该模型是基于intfloat/e5-base-v2在GLUE（MNLI）和ANLI数据集上微调的版本，适用于零样本分类和自然语言推理任务。
文本分类
Transformers
英语
E
mjwong
6,598
0
Codebert Base Cd Ft
这是一个基于sentence-transformers的模型，专门针对代码克隆检测任务进行了微调，能将代码片段映射到768维向量空间。
文本嵌入
Transformers
C
mchochlov
5,080
3
Sbert All MiniLM L6 With Pooler
Apache-2.0
基于sentence-transformers的ONNX模型，可将文本映射到384维向量空间，适用于语义搜索和聚类任务。
文本嵌入
英语
S
optimum
3,867
6
Stackoverflow Mpnet Base
基于微软mpnet-base模型在StackOverflow数据上训练的句子嵌入模型，适用于语义搜索和句子相似度计算
文本嵌入
S
flax-sentence-embeddings
35
5