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密集段落检索
Medical Biencoder Ko Bert Context
MIT
适用于医疗领域的双编码器结构检索模型，能处理韩英混合的医疗记录。
文本嵌入
韩语
M
snumin44
18
1
Biencoder Mminilmv2 L12 Mmarcofr
MIT
这是一个用于法语的密集单向量双编码器模型，可用于语义搜索。
文本嵌入
法语
B
antoinelouis
346
2
Biencoder Electra Base Mmarcofr
MIT
这是一个用于法语的密集单向量双编码器模型，可用于语义搜索。
文本嵌入
法语
B
antoinelouis
31
2
Biencoder Distilcamembert Mmarcofr
MIT
这是一个用于法语的密集单向量双编码器模型，可用于语义搜索。
文本嵌入
法语
B
antoinelouis
160
2
Biencoder Camembert Base Mmarcofr
MIT
这是一个用于法语的密集单向量双编码器模型，可用于语义搜索任务。
文本嵌入
法语
B
antoinelouis
984
9
Cotmae Base Msmarco Reranker
基于CoT-MAE架构训练的MS-Marco段落重排序模型，用于提升密集段落检索性能
文本嵌入
Transformers
C
caskcsg
16
1
Mdpr Tied Pft Msmarco Ft All
该模型是基于castorini/mdpr-tied-pft-msmarco检查点，在所有Mr. TyDi训练数据上进一步微调得到的密集检索模型。
大型语言模型
Transformers
M
castorini
386
0
Distilbert Dot Margin Mse T2 Msmarco
使用知识蒸馏训练的DistilBERT密集检索模型，适用于段落重排序和直接检索任务
文本嵌入
Transformers
英语
D
sebastian-hofstaetter
99
2
Dpr Question Encoder Fr Qa Camembert
基于CamemBERT的法语DPR模型，专为法语问答任务优化，在PIAF、FQuAD和SQuAD-FR数据集上微调
问答系统
Transformers
法语
D
AgentPublic
229
8
Distilbert Dot Tas B B256 Msmarco
基于DistilBert的双编码器点积评分架构，通过平衡主题感知采样在MSMARCO-Passage数据集上训练，适用于密集检索和候选集重排序
文本嵌入
Transformers
英语
D
sebastian-hofstaetter
3,188
23
Dpr Question Encoder Single Nq Base
DPR(密集段落检索)是用于开放领域问答研究的工具和模型。
问答系统
Transformers
英语
D
facebook
32.90k
30
Dpr Question Encoder Bert Uncased L 2 H 128 A 2
Apache-2.0
基于BERT架构的DPR问题编码器模型，用于密集段落检索任务
文本嵌入
Transformers
D
nlpconnect
21
0
Dpr Question Encoder Multiset Base
基于BERT的密集段落检索(DPR)问题编码器，用于开放领域问答研究，在多个QA数据集上训练
问答系统
Transformers
英语
D
facebook
17.51k
4