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寄存器增强ViT
Dinov2 With Registers Small Imagenet1k 1 Layer
Apache-2.0
基于DINOv2训练的视觉Transformer模型，通过添加寄存器令牌改进注意力机制，消除伪影并提升性能
图像分类
Transformers
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Vit Small Patch14 Reg4 Dinov2.lvd142m
Apache-2.0
一种带有寄存器的视觉Transformer（ViT）图像特征模型，采用自监督DINOv2方法在LVD-142M数据集上预训练。
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Transformers
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Vit Large Patch14 Reg4 Dinov2.lvd142m
Apache-2.0
带有寄存器的视觉变换器（ViT）图像特征模型，使用自监督的DINOv2方法在LVD-142M数据集上进行预训练。
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Transformers
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Vit Giant Patch14 Reg4 Dinov2.lvd142m
Apache-2.0
一个带有寄存器的视觉Transformer（ViT）图像特征模型，采用自监督DINOv2方法在LVD-142M数据集上预训练。
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Transformers
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Vit Base Patch14 Reg4 Dinov2.lvd142m
Apache-2.0
一个带有寄存器的视觉变换器（ViT）图像特征模型，使用自监督的DINOv2方法在LVD-142M数据集上进行预训练。
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Transformers
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