由日本国立信息学研究所开发的大规模日语-英语混合MoE语言模型，支持8x13B参数规模，经过指令微调优化

基于Llama-3.1-8B-Instruct架构构建的先进奖励模型，使用80K高质量偏好对训练，擅长处理复杂场景中的偏好问题。

Skywork-Reward-Gemma-2-27B是基于gemma-2-27b-it架构构建的先进奖励模型，擅长处理复杂场景下的偏好问题。

基于epfl-llm/meditron-7b微调的Llama3 8B系列医疗聊天模型，采用SFT QLora技术训练

Meta Llama 3 8B参数版本的指令调优模型，针对对话场景优化，具有优秀的帮助性和安全性表现。

ARIA 70B V2 是一个基于 Llama 2 架构的大规模语言模型，支持法语和英语，专注于文本生成任务。

Llama 2 70B Chat是由Meta开发的70亿参数大型语言模型，专为对话任务优化。