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学术文本聚类

# 学术文本聚类

B1ade Embed
这是一个由bert-large-uncased、WhereIsAI/UAE-Large-V1、BAAI/bge-large-en-v1.5、mixedbread-ai/mxbai-embed-large-v1和avsolatorio/GIST-large-Embedding-v0等多个基础模型合并而成的模型,主要用于文本分类、检索和聚类任务。
文本嵌入 Transformers
B
w601sxs
660
4
Llm2vec Sheared LLaMA Mntp Supervised
MIT
LLM2Vec-Sheared-LLaMA-supervised 是基于 Sheared-LLaMA 架构的监督学习模型,专注于句子相似度任务,提供文本嵌入、信息检索和文本分类等功能。
文本嵌入 英语
L
McGill-NLP
648
5
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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