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大规模无监督训练
Coreml Depth Anything Small
Apache-2.0
Depth Anything 是一种基于 DPT 架构和 DINOv2 骨干网络的深度估计模型,在约 6200 万张图像上训练,在相对和绝对深度估计任务中取得最先进结果。
3D视觉
C
apple
51
36
Depth Anything Large Hf
Apache-2.0
Depth Anything是基于DPT架构和DINOv2骨干网络的深度估计模型,在约6200万张图像上训练,在相对和绝对深度估计任务中取得了最先进的结果。
3D视觉
Transformers
D
LiheYoung
147.17k
51
Depth Anything Base Hf
Apache-2.0
Depth Anything是一种基于DPT架构和DINOv2主干网络的深度估计模型,在约6200万张图像上训练,实现了零样本深度估计的先进性能。
3D视觉
Transformers
D
LiheYoung
4,101
10
Depth Anything Small Hf
Apache-2.0
Depth Anything是基于DPT架构的深度估计模型,采用DINOv2骨干网络,在约6200万张图像上训练,在相对和绝对深度估计任务上表现优异。
3D视觉
Transformers
D
LiheYoung
97.89k
29
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers
英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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热门模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
Cadet Tiny
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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