基于Llama-3.1-70B的超低位量化(1-2位)模型，采用IQ-DynamicGate技术实现精度自适应量化，在保持内存效率的同时提升准确性。

Qwerky-QwQ-32B 是一个32B参数规模的大型语言模型，专注于文本生成任务。

Sky-T1-32B-Preview是一个32B参数的大语言模型，经过llama.cpp的imatrix量化处理，适用于文本生成任务。

Llama 3.1 70B Instruct的INT4量化版本，基于AutoAWQ技术优化，适用于多语言对话场景。

Mixtral-8x22B是一个预训练的生成式稀疏混合专家模型，支持多种语言。

Mixtral-8x22B-v0.1的量化版本，使用llama.cpp进行量化，支持多种语言和量化类型。