基于ruT5-large架构的俄语ASR输出校正模型，用于纠正语音识别错误、恢复标点及大小写

该模型专为英文文本设计，能够同时完成标点恢复、大小写校正和句子边界检测任务。

SbertPuncCase 是一个用于俄语的标点符号和大小写恢复模型，专为语音识别后的文本恢复设计。

基于bert-base-uncased架构微调的标点恢复模型，专为Yelp评论数据集设计，能预测纯小写文本的标点符号及大小写恢复。