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多阶段微调
Acemath 7B Instruct
AceMath-7B-Instruct是英伟达推出的专为数学推理设计的指导模型，基于改进版Qwen架构开发，擅长通过思维链(CoT)推理解决英文数学问题。
大型语言模型
英语
A
nvidia
1,454
22
Trocr Medieval Castilian Hybrida
MIT
这是一个针对中世纪卡斯蒂利亚语（特别是Hybrida手写体）的TrOCR模型，基于microsoft/trocr-base-handwritten微调而来。
文字识别
Transformers
其他
T
medieval-data
33
1
Llama 3 8B Instruct Gradient 4194k
基于Meta-Llama-3-8B-Instruct扩展的长上下文模型，通过RoPE theta参数调整实现4194K上下文长度支持
大型语言模型
Transformers
英语
L
gradientai
244
70
Vietnamese Embedding
Apache-2.0
专为越南语设计的嵌入模型，基于PhoBERT优化，能将越南语句子编码为768维向量空间，适用于语义搜索、文本聚类等多种场景。
文本嵌入
Transformers
其他
V
dangvantuan
6,063
32
E5 Base Sts En De
MIT
基于multilingual-e5-base微调的德语语义文本相似度模型，在多个德语数据集上优化
文本嵌入
Transformers
德语
E
danielheinz
17.18k
15
En Vi
Apache-2.0
基于MarianMT预训练模型微调的英语-越南语翻译模型，采用两阶段训练策略
机器翻译
Transformers
支持多种语言
E
CLAck
31
1